Course Content
스토리를 통해 누구나 재미있게 이해할 수 있는 머신러닝
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01_빅데이터 분석의 시대
30:13
02_머신러닝의 재발견
27:04
03_머신러닝의 활용
30:37
04_머신러닝의 분류
38:36
05_머신러닝과 데이터셋
28:22
06_머신러닝의 실습
25:05
07_서포트벡터머신의 등장배경
24:02
08_서포트벡터머신의 이론
35:33
09_서포트벡터머신의 실습
40:05
10_K-Means의 등장배경
11_K-Means의 이론
23:48
12_K-Means의 실습
27:19
13_K-NN의 등장배경
18:09
14_K-NN의 이론
28:38
15_K-NN의 실습
23:01
16_의사결정나무의 배경
35:19
17_의사결정나무의 이론
27:52
18_의사결정나무의 실습
21:14
19_나이브 베이즈의 배경
26:15
20_나이브 베이즈의 이론
34:04
21_나이브 베이즈 실습
17:21
22_회귀분석의 배경
35:03
23_회귀분석의 이론
47:37
24_회귀분석의 실습
34:46
25_연관성 분석의 배경
29:40
26_연관성 분석(장바구니 분석)이론
31:18
27_연관성 분석 실습
20:08
28_주성분 분석
32:51
29_머신러닝의 성능측정 _01
31:18
30_머신러닝의 성능측정_02
30:08
머신러닝_권건우
About Lesson

빅데이터 분석의 시대가 도래하다.

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